Pronosticado contra observado
Cada punto es un día. Mientras más pegados a la diagonal, mejor.
La nube sigue la diagonal sin inclinarse hacia un lado: el sesgo del periodo es de -0.3%, es decir que el modelo no tiende ni a sobreestimar ni a subestimar de forma sistemática. R² de 0.91 sobre la demanda diaria del menú completo.
Error semana a semana
Sirve para detectar si el modelo se degrada con el tiempo
Los picos coinciden con semanas de festivo grande o clima atípico: son los días en que cualquier método falla más, y también donde más dinero se pierde si se falla a ojo.
Merma acumulada: método actual contra la sugerencia
La distancia entre las dos curvas es el dinero que el método actual deja ir
- Merma acumulada, método actual
- Merma acumulada siguiendo la sugerencia
$455,862
más $157,381 de venta perdida
$248,896
más $153,991 de venta perdida
$210,356
34% de la pérdida actual
La simulación aplica la cantidad sugerida a la demanda que realmente ocurrió cada día. No supone que el modelo acierte: supone que se habría preparado la cantidad que el modelo recomendaba, con los aciertos y los errores que tuvo.
Dónde el modelo acierta más y menos
Error medio por platillo en el periodo
| Platillo | Demanda media | Error medio |
|---|---|---|
| Arroz rojo | 83 | 13% |
| Frijoles charros | 64 | 14% |
| Agua de horchata | 27 | 15% |
| Tacos de trompo | 32 | 15% |
| Gorditas de chicharrón | 106 | 15% |
| Agua de jamaica | 19 | 16% |
| Birria de res | 23 | 18% |
| Cochinita pibil | 16 | 18% |
| Chilaquiles verdes | 26 | 20% |
| Machacado con huevo | 24 | 20% |
| Quesadillas de flor | 16 | 21% |
| Mole con pollo | 12 | 22% |
| Chiles rellenos | 11 | 24% |
| Caldo de res | 11 | 24% |
| Flan napolitano | 13 | 25% |
| Sopes surtidos | 13 | 27% |
| Gelatina de mosaico | 15 | 29% |
El error crece cuando la demanda diaria es pequeña: en un platillo que vende 12 órdenes al día, dos de diferencia ya son 17 % de error. Por eso la sugerencia de producción usa el rango completo y no solo la cifra central.
Supuestos críticos que siguen abiertos
Los tres que el entregable dejó por comprobar antes de desarrollar
1. Aceptación del usuario
Pendiente de comprobar¿El dueño confiará en la predicción lo suficiente para producir menos?
El MVP entrega un rango, no una cifra sola: en el periodo analizado la demanda real cayó dentro del rango de 80 % en 83% de los días. Falta probar con restaurantes reales si un rango da más confianza que un número exacto.
2. Recursos y operación
Parcialmente cubierto¿Los restaurantes tienen o pueden generar un historial de ventas suficiente?
El modelo se entrena con 180 días de venta diaria por platillo. Falta medir cuántos negocios registran sus ventas y en qué formato: punto de venta, hoja de cálculo o libreta.
3. Costos
Pendiente de comprobar¿Pagarían por la herramienta y el ahorro cubriría el costo?
El ahorro simulado es de $35,059 al mes. A una suscripción hipotética de $1,490 mensuales, el retorno sería de 24 a 1. Ni el precio ni la disposición a pagar están validados.
Seleccionar no es validar. Este MVP hace tangible la propuesta para poder preguntar con algo en la mano, pero ninguno de los tres supuestos queda comprobado por el hecho de que el prototipo funcione.